Activity

研究室の活動                         

【全体ミーティング】

週に1回全員参加のミーティングを行っています。内容は論文輪講、機械学習勉強会、進捗報告です。毎週交代で発表を行うことで、お互いの研究に対する理解を高め、自身の研究活動へのフィードバックを得ることができます。

全体ミーティングの様子(現在は対面と遠隔の混合で行っています)

【個別ミーティング】

週に1回先生との個別ミーティングを行い、今後の研究の方針などを決めていきます。一対一の密なミーティングで、課題やつまづいているところなどの相談もできます。

研究の進め方

3年生の秋学期から卒業研究の準備課題に取り組み、機械学習の基本的な知識を習得します。

4年生になると先生や先輩のアドバイスをもらいながら、自分の研究の方向性を決め、卒業研究に取り組みます。

論文投稿や学会発表を積極的に行います。企業との共同研究も行っています。

研究環境

一人一人に専用のPCとデスクが割り当てられます。

・Windows10 Pro 64bit PC (CPU:Core i7-10700K、GPU:GeForce RTX3080 10GB)など

・27インチ 4Kマルチディスプレイなど

・専用デスク(その他PC周辺機器)

              

【開発言語・環境】

Python、Keras、TensorFlow

Visual Studio、MATLAB、Mathematica

Multimodal Communications and Informatics Lab. / マルチモーダル情報処理研究室(大塚研究室)