研究室の活動
【全体ミーティング】
週に1回全員参加のミーティングを行っています。内容は論文輪講、機械学習勉強会、進捗報告です。毎週交代で発表を行うことで、お互いの研究に対する理解を高め、自身の研究活動へのフィードバックを得ることができます。
全体ミーティングの様子（現在は対面と遠隔の混合で行っています） 
【個別ミーティング】
週に1回先生との個別ミーティングを行い、今後の研究の方針などを決めていきます。一対一の密なミーティングで、課題やつまづいているところなどの相談もできます。
研究の進め方
3年生の秋学期から卒業研究の準備課題に取り組み、機械学習の基本的な知識を習得します。
４年生になると先生や先輩のアドバイスをもらいながら、自分の研究の方向性を決め、卒業研究に取り組みます。
論文投稿や学会発表を積極的に行います。企業との共同研究も行っています。
研究環境
一人一人に専用のPCとデスクが割り当てられます。
・Windows10 Pro 64bit PC (CPU:Core i7-10700K、GPU:GeForce RTX3080 10GB)など
・27インチ 4Kマルチディスプレイなど
・専用デスク（その他PC周辺機器）
研究室風景
研究環境
【開発言語・環境】
Python、Keras、TensorFlow
Visual Studio、MATLAB、Mathematica